Apa Adalah Linear Weighted Moving Average

Analisis Teknis - Rata-rata Bergerak Berbobot Linier (LWMA) Marcus Holland menulis: LWMA adalah indikator teknis yang merespons lebih cepat daripada Perkembangan Rata-Rata untuk Perkembangan Harga Baru karena pembacaan terakhir ditekankan lebih banyak daripada yang sebelumnya. Namun, LWMA tidak sepopuler (SMA) dan LsquoExponential Moving Averagersquo (EMA). LWMA dirancang untuk mengatasi masalah tertinggal yang diidentifikasi dengan SMA dengan cara yang sama seperti EMA. Meskipun tempat LWMA lebih menekankan pada data terakhirnya dengan menerapkan teknik serupa pada EMA, namun berbeda dengan perkembangan linier yang digunakan untuk membebani pembacaan terakhirnya. Misalnya, jika Anda menggunakan LWMA lima hari, maka harga penutupan hari pertama akan dikalikan dengan satu, hari kedua sampai dua, dan hari kelima (5 hari) pukul lima. Nilai akhir kemudian diperoleh dengan membagi pembacaan harian berdasarkan berat. Dengan demikian, pembacaan LWMA yang lebih baru mendapat penekanan lebih besar dibandingkan dengan yang lebih tua. Anda akan menemukan bahwa LWMA paling baik digunakan sebagai indikator teknis jangka panjang karena pentingnya pembobotan meningkat dengan kerangka waktu yang lebih lama. Anda bisa memanfaatkan LWMA dengan cara yang sama seperti menggunakan EMA. Anda akan menemukan bahwa banyak trader memanfaatkan kombinasi LWMA dan SMA secara bersamaan. Ini karena Anda bisa menerima jual beli alert saat kedua crossover moving average ini. Selain itu, Anda dapat mengkonfirmasi tren dengan mengidentifikasi kapan SMA dan LWMA bergerak dalam arah yang sama. Anda bisa mengonfirmasi fitur ini pada grafik GBPUSD di atas. Anda akan melihat ke tengah grafik bahwa persimpangan LWMA (garis merah) di atas SMA (garis hitam) disertai pergerakan harga bullish. Anda perlu menghargai bahwa LWMA dievaluasi dengan mengalikan jumlah pembacaan prior daysrsquo tertentu dengan faktor tertimbang. Parameter bobot ditentukan dengan menggunakan hitungan hari yang Anda pilih untuk rata-rata bergerak Anda. Untuk memilih rata-rata bergerak yang paling sesuai untuk kebutuhan Anda, Anda perlu menghargai bahwa kinerjanya berbeda tergantung pada koefisien bobot yang terkait dengan pembacaan data terakhir mereka. Misalnya, pembacaan SMA dihitung dengan memperhatikan setiap kerangka waktu yang sama pentingnya baik yang baru maupun yang sudah tua. Sebaliknya, tempat EMA dan LWMA jauh lebih menekankan pada pembacaan terbaru mereka. Selain itu, pembacaan indikator teknis yang ketat dihitung dengan menggunakan sejumlah faktor, yaitu harga tertinggi, terendah, harga pembukaan dan penutupan setiap kerangka waktu, dll. Seperti yang seharusnya Anda dapat pastikan untuk mempelajari diagram di atas, Anda Akan menerima sinyal jual dan beli saat harga turun di bawah dan naik di atas LWMA. Namun, Anda akan mendapati bahwa LWMA bukanlah indikator teknis yang ideal untuk digunakan guna mengidentifikasi pembalikan harga yang terkait dengan awal dan akhir dari tren. Bagan di atas menunjukkan rata-rata bergerak yang berbeda dalam tindakan. SMA berwarna hijau EMA berwarna biru dan LWMA berwarna emas. Dari mempelajari grafik di atas, Anda dapat mengonfirmasi bahwa LWMA merespons perubahan harga tercepat karena indikator terbaru ini lebih ditekankan daripada pembacaan yang lebih tua. Akibatnya, banyak trader mengeksploitasi fitur berharga dari LWMA ini untuk membantu mereka menentukan apakah harga sedang diperdagangkan bullish atau bearish trend. Sebagai contoh, pada grafik di atas, LWMA melintasi SMA pada awal tren bullish yang ditampilkan di tengah diagram. LWMA kemudian tetap jauh lebih tinggi daripada SMA karena harga naik. Fitur utama lain yang diilustrasikan adalah harga tetap di atas LWMA selama tren bullish ini. EMA juga menampilkan fitur yang sama namun tidak berbeda dengan tipe LWMA. Bagan berikutnya menunjukkan bahwa LWMA tetap berada di bawah SMA selama tren bearish. Namun, Anda juga harus memperhatikan bahwa EMA melintasi di bawah SMA pada awal tren bearish jauh lebih cepat daripada LWMA. Padahal, LWMA tidak mencapai status ini hingga trennya cukup berkembang dengan baik. Inilah sebabnya mengapa para pedagang lebih memilih EMA untuk mendeteksi pembalikan harga dengan merugikan LWMA. Namun, LWMA masih menjadi pilihan utama untuk melacak dan memantau tren begitu mereka sepenuhnya dikembangkan. Copy 2013 Copyright Marcus Holland - Hak Cipta Dilindungi Undang-Undang: Hal di atas adalah masalah pendapat yang diberikan untuk tujuan informasi umum saja dan tidak dimaksudkan sebagai saran investasi. Informasi dan analisis di atas berasal dari sumber dan metode pemanfaatan yang diyakini dapat diandalkan, namun kami tidak dapat menerima tanggung jawab atas kerugian yang mungkin timbul akibat analisis ini. Individu harus berkonsultasi dengan penasehat keuangan pribadi mereka copy 2005-2016 MarketOracle. co. uk - Pasar Oracle adalah Analisis Pasar Harian Harian yang GRATIS amp Peramalan publikasi online. Rata-rata Bergerak Tertinggal Rata-rata DEFINISI Rata-rata Bergerak Rata-Rata Terukur Jenis rata-rata bergerak yang memberikan Bobot yang lebih tinggi dari data harga terakhir daripada rata-rata pergerakan sederhana biasa. Rata-rata ini dihitung dengan mengambil masing-masing harga penutupan selama periode waktu tertentu dan mengalikannya dengan posisi tertentu dalam rangkaian data. Begitu posisi periode waktu diperhitungkan, mereka akan dijumlahkan dan dibagi dengan jumlah periode waktu. BREAKING DOWN Rata-rata Tertimbang Rata-Rata Tertempel Misalnya, dengan rata-rata pergerakan tertimbang 15 hari, harga penutupan hari ini dikalikan dengan 15, kemarin hingga 14, dan seterusnya sampai hari ke 1 pada rentang periode tercapai. Hasil ini kemudian ditambahkan bersama dan dibagi dengan jumlah pengganda (15 14 13.3 2 1 120). Rata-rata pergerakan tertimbang linear adalah salah satu tanggapan pertama untuk menempatkan kepentingan yang lebih besar pada data terakhir. Popularitas rata-rata bergerak ini telah berkurang oleh rata-rata pergerakan eksponensial. Namun tidak ada yang kurang terbukti masih sangat berguna. Rata-rata Rata-rata Indikator Teknik Rata-rata Bergerak menunjukkan nilai rata-rata instrumen rata-rata untuk jangka waktu tertentu. Ketika seseorang menghitung rata-rata bergerak, rata-rata harga instrumen untuk periode waktu ini rata-rata. Seiring perubahan harga, rata-rata pergerakannya meningkat, atau menurun. Ada empat jenis rata-rata bergerak: Sederhana (juga disebut Aritmatika), Eksponensial. Merapikan dan tertimbang Moving Average dapat dihitung untuk kumpulan data sekuensial, termasuk harga pembukaan dan penutupan, harga tertinggi dan terendah, volume perdagangan atau indikator lainnya. Hal ini sering terjadi ketika rata-rata pergerakan ganda digunakan. Satu-satunya hal di mana rata-rata bergerak dari berbagai jenis berbeda satu sama lain, adalah ketika koefisien bobot, yang ditetapkan ke data terbaru, berbeda. Jika kita berbicara tentang Simple Moving Average. Semua harga periode waktu yang dimaksud sama nilainya. Pindah Eksponensial Rata-rata dan Rata-rata Bergerak Rata-rata Bergerak melambangkan nilai lebih pada harga terbaru. Cara yang paling umum untuk menafsirkan rata-rata pergerakan harga adalah membandingkan dinamikanya dengan aksi harga. Ketika harga instrumen naik di atas rata-rata bergeraknya, sinyal beli muncul, jika harga turun di bawah rata-rata pergerakannya, yang kita miliki adalah sinyal jual. Sistem perdagangan ini, yang berbasis pada moving average, tidak dirancang untuk memberikan akses masuk ke pasar tepat di titik terendahnya, dan pintu keluarnya tepat di puncak. Hal ini memungkinkan untuk bertindak sesuai dengan tren berikut: untuk membeli segera setelah harga mencapai bagian bawah, dan untuk menjual segera setelah harga mencapai puncaknya. Moving averages mungkin juga diterapkan pada indikator. Di situlah interpretasi indikator moving averages sama dengan interpretasi rata-rata pergerakan harga: jika indikator naik di atas rata-rata pergerakannya, itu berarti pergerakan indikator naik cenderung berlanjut: jika indikator berada di bawah rata-rata pergerakannya, ini Berarti kemungkinan akan terus turun. Berikut adalah jenis rata-rata bergerak pada grafik: Rata-rata Moving Average Moving Average (SMMA) Rata-rata Terputus Moving Average (LMA) Rata-rata Terputus Moving Average (LMA) Anda dapat menguji sinyal perdagangan dari indikator ini dengan membuat Expert Advisor Di MQL5 Wizard. Perhitungan Simple Moving Average (SMA) Sederhana, dengan kata lain, rata-rata pergerakan aritmatika dihitung dengan menjumlahkan harga penutupan instrumen selama periode satu periode (misalnya 12 jam). Nilai ini kemudian dibagi dengan jumlah periode tersebut. SMA SUM (CLOSE (i), N) N SUM jumlah CLOSE (i) harga penutupan periode berjalan N jumlah periode perhitungan. Exponential Moving Average (EMA) Rata-rata pergerakan yang dipercepat secara eksponensial dihitung dengan menambahkan bagian tertentu dari harga penutupan saat ini ke nilai rata-rata pergerakan sebelumnya. Dengan rata-rata bergerak yang rata-rata dihaluskan, harga penutupan terbaru lebih bernilai. P-percent exponential moving average akan terlihat seperti: EMA (CLOSE (i) P) (EMA (i - 1) (1 - P)) TUTUP (i) harga penutupan saat ini EMA (i - 1) nilai Moving Average Dari periode sebelumnya P persentase menggunakan nilai harga. Rata-rata Moving Average (SMMA) Nilai pertama dari rata-rata bergerak merapikan ini dihitung sebagai rata-rata bergerak sederhana: SUM1 SUM (CLOSE (i), N) Rata-rata pergerakan kedua dihitung sesuai dengan rumus ini: SMMA (i) (SMMA1 (N-1) CLOSE (i)) N Berhasil rata-rata bergerak dihitung sesuai dengan rumus di bawah ini: PREVSUM SMMA (i - 1) N SMMA (i) (PREVSUM - SMMA (i - 1) TUTUP (i)) N SUM sum SUM1 jumlah total harga penutupan untuk periode N dihitung dari bar sebelumnya PREVSUM jumlah smoothed dari bar sebelumnya SMMA (i-1) merapikan moving average dari bar sebelumnya SMMA (i) merapikan moving average dari bar saat ini (Kecuali untuk yang pertama) TUTUP (i) harga saat ini mendekati periode penghalusan N. Setelah konversi aritmatika, rumus dapat disederhanakan: SMMA (i) (SMMA (i - 1) (N - 1) CLOSE (i)) N Linear Weighted Moving Average (LWMA) Dalam kasus rata - rata bergerak tertimbang, data terakhir adalah Lebih banyak nilai daripada data awal lebih banyak. Rata-rata pergerakan tertimbang dihitung dengan mengalikan masing-masing harga penutupan dalam rangkaian yang dipertimbangkan, dengan koefisien bobot tertentu: LWMA SUM (CLOSE (i) i, N) SUM (i, N) SUM sum CLOSE (i) harga penutupan saat ini SUM (i, N) jumlah total koefisien bobot N periode smoothing.